5 de agosto de 2021

Quais palavras podem ser escritas na placa da Mercosul?

O modelo "clássico" de placas de carro do Brasil, no formato ABC-1234, morrerá em breve. Ao longo de 2020, todos os estados da federação aprovaram a transição gradual para o sistema de placas da Mercosul, que além de ter um design diferente, segue o formato ABC-1D34: o 5º dígito se torna uma letra. Este novo esquema permite o registro de mais 281.216.000 veículos, mas não só isso: ele também permite escrever muito mais palavras.

Palavras em placas? A ideia é a seguinte: com base na similaridade visual, podemos ler os números como se fossem letras - "4" vira "A", "3" vira "E", e assim por diante. (É um esquema parecido com o do 1337speak.) Nesse espírito, a placa "GIR-4F45" poderia ser lida como "GIRAFAS" e "CAN-4B15" como "CANABIS". Não é igual às vanity plates de alguns países (placas customizadas em que os caras podem escrever praticamente qualquer coisa), mas já dá pra brincar.

Então pagando uma taxa adicional de R$ 99,17 ao DETRAN pela customização, você pode escolher uma placa que *quase* parece ter uma palavra de 7 letras escrita. Olha que maneiro! A pergunta seguinte é, inevitavelmente: o que dá pra escrever nas placas da Mercosul?

Não existe uma definição oficial de números-para-letras, seja no 1337speak ou em qualquer outro lugar, então eu usei uma variante que sempre me pareceu bem razoável:

• 0 -> O
• 1 -> I
• 3 -> E
• 4 -> A
• 5 -> S
• 7 -> T
• 8 -> B

Em seguida, rodei um script Python pra filtrar um arquivo com todas as palavras em pt-br:

# 1337 dictionary
mapper_1337 = { "o": "0", "i": "1", "e": "3", "a": "4", "s": "5", "t": "7", "b": "8" }
is_1337_char = lambda x : x in mapper_1337.keys()
to_1337_char = lambda x : mapper_1337[x] if is_1337_char(x) else x
to_1337_str = lambda x : "".join([to_1337_char(char) for char in x])

# read input file
with open("palavras.txt", encoding="utf-8") as f:
  words = f.readlines()
words = [w.strip().lower() for w in words]

# filters words that fit into a license plate
words = [w for w in words if len(w) == 7]

# filters only 1337able words
words = [w for w in words if is_1337_char(w[3]) and is_1337_char(w[5]) and is_1337_char(w[6])]

# prints words as license plates
to_1337_license_plate = lambda x : (x[:3] + "-" + to_1337_char(x[3]) + x[4] + to_1337_str(x[5:])).upper()
output = [str((w, to_1337_license_plate(w))) for w in words]
with open("output.txt", mode="wt", encoding="utf-8") as f:
  f.write("\n".join(output))

E assim conseguimos encontrar as 3.653 palavras possíveis! Pra ser sincero a maioria é apenas um lembrete das profundezas obscuras do dicionário (o que diabos é um "scabiei"?), então dei uma filtrada pra deixar as palavras mais comus. Dentre elas, há certamente muitas que consigo ver num carro, como por exemplo "UMB-3R70", "ERN-3S70", "GAL-4X14", "ROM-4N05", "MEG-4B17", "SIF-1L15", e é claro, o já citado "CAN-4B15". Saca só:

Espero que ache a lista acima ligeiramente interessante! Caso essa página te leve a pagar cem reais ao DETRAN, pelo amor de deus me conte que eu vou adorar saber!!